AI가 싫어하는 자기소개서 문장들
AI가 싫어하는 자기소개서 문장들
AI는 “좋은 글”보다 “데이터가 있는 글”을 찾는다
자기소개서를 평가하는 AI는 문학 비평가가 아닙니다.
문장의 감동이나 문체의 아름다움보다,
정보의 명확성, 논리 구조, 구체성을 기준으로 점수를 부여합니다.
그렇기 때문에 아무리 감정적으로 진심이 담긴 글이라도,
AI 입장에서는 데이터가 빈약한 문장은 낮은 점수를 받습니다.
AI가 싫어하는 문장 : ① 추상적 표현
(“저는 열정이 넘치는 사람입니다.”)
(“항상 최선을 다해왔습니다.”)
(“무엇이든 배우려는 자세로 임했습니다.”)
이런 표현은 인간 평가자에게는 ‘좋은 태도’로 들릴 수 있지만,
AI에게는 “측정 불가능한 문장”으로 인식됩니다.
<구체적인 행동이 없음>
<결과나 근거가 없음>
<데이터 분석상 ‘빈 문장(null statement)’ 처리됨>
해결책 :
(“프로젝트 초기에 미숙했지만, 하루 30분씩 학습하며 업무 프로세스를 완성했습니다.”)
이 문장은 ‘행동(학습)’ + ‘결과(프로세스 완성)’ 구조가 명확해 AI가 이해할 수 있는 문장입니다.
AI가 싫어하는 문장 : ② 감정어 과잉
( “진심으로 고객을 대하며 늘 최선을 다했습니다.”)
( “열정적으로 임하고자 하는 마음으로 노력했습니다.”)
( “진정성 있는 자세로 임했습니다.”)
AI는 감정어의 반복을 신뢰도 저하 요인으로 판단합니다.
왜냐하면 이런 단어는 실제 행동 데이터로 연결되지 않기 때문입니다.
<‘진심’, ‘열정’, ‘노력’ 등의 단어는 측정 불가 변수>
<반복될수록 신뢰 점수(credibility score)가 하락>
해결책 :
( “고객 응대 과정을 분석하여 불만 유형별 대응 매뉴얼을 직접 제작했습니다.”)
여기엔 감정 대신 행동 데이터가 들어 있습니다.
AI가 싫어하는 문장 : ③ 불명확한 주어와 동사
( “팀의 목표를 위해 많은 노력을 기울였습니다.”)
( “성과를 높이기 위한 다양한 시도를 했습니다.”)
이 문장들의 문제점은 ‘누가’, ‘무엇을’, ‘어떻게’가 불분명하다는 것입니다.
AI는 문장 구조를 파악할 때 주어 – 동사 – 목적어 관계를 분석합니다.
이 관계가 모호하면 가독성 점수(readability score) 가 낮아집니다.
해결책 :
( “팀 내 보고 프로세스를 개선해 주간 보고 시간을 30% 단축했습니다.”)
명확한 주어(나), 행동(개선), 결과(시간 단축)가 존재
AI가 싫어하는 문장 : ④ 결과 없는 서술
( “문제를 해결하기 위해 노력했습니다.”)
(“팀워크의 중요성을 느꼈습니다.”)
( “많은 것을 배웠습니다.”)
이 문장은 결과(result)가 없기 때문에 불완전 구조로 분류됩니다.
AI는 문단을 읽을 때 ‘행동(Action)’ 다음에 ‘결과(Result)’가 반드시 따라오는지를 체크합니다.
해결책 :
( “갈등 상황에서 역할 분담을 조정해 프로젝트 일정 지연을 막았습니다.” )
행동 + 결과 = 완전한 구조
AI가 싫어하는 문장 : ⑤ 중복 문장 및 패턴
AI는 단어와 문장의 반복률을 계산합니다.
특히 ‘열정’, ‘노력’, ‘성실’ 같은 단어가 과다하게 등장하면 언어 다양성 점수가 급락합니다.
<단어 중복률이 10%를 넘으면 감점>
<유사 문장 구조가 3회 이상 반복되면 ‘패턴화된 자기소개서’로 인식>
해결책 :
(동의어 활용) : “노력” 대신 “개선”, “주도”, “시도”
(문장 구조 변형) : “~했습니다” 패턴 반복을 줄이기
예 :
(“저는 문제를 해결했습니다.”
→ “문제를 구조적으로 분석해 해결 방안을 실행했습니다.”)
AI 감점 포인트 요약표
( 감점 유형 ) ( 설명 ) ( 대체 전략 )
추상적 표현 감정 중심 문장 행동 + 수치 중심 문장
감정어 과잉 신뢰도 하락 객관적 근거 제시
불명확한 주어 문장 구조 불안정 주어,행동,결과 명확히
결과 없는 서술 불완전 논리 행동 → 결과 연결
반복 문장 언어 다양성 저하 동의어·구조 변형
AI는 ‘진심’을 느끼지 않습니다. 대신, 논리와 데이터의 진실성을 읽습니다.
자기소개서에서 감점되는 문장들의 공통점은
행동이 빠지고,
결과가 없으며,
감정으로 덮으려는 문장이라는 것입니다.
AI 시대의 자기소개서는 감동이 아닌 구체성의 언어로 써야 합니다.