AI가 ‘좋아요’를 누르는 문장 구조

AI가 ‘좋아요’를 누르는 문장 구조

AI는 ‘문장의 감정’이 아니라 ‘문장의 구조’를 평가한다

AI 자기소개서 평가 시스템(ATS, NLP 기반 분석 엔진)은 문장의 감동이나 화려한 표현을 인식하지 않습니다.
대신 문장의 논리 구조, 일관성, 데이터 밀도, 그리고 가독성을 점수화합니다.

(AI는 “잘 쓴 글”보다 “잘 정리된 글”을 좋아합니다.)

AI가 높은 점수를 주는 문장 구조의 기본 원칙

AI는 수천 개의 합격 자기소개서를 학습하며 다음과 같은 고득점 문장 패턴을 도출합니다.
( 항목 )                       ( 설명 )                                                             ( 예시 )
명확한 주어                ‘누가 행동했는가’가 분명해야 함                        “저는 팀 리더로서…”
행동 중심 동사            동사는 ‘감정’이 아닌 ‘행동’을 표현해야 함          “기획했습니다 / 개선했습니다 / 분석했습니다”
구체적 수치                결과를 수치로 제시                                           “매출을 15% 향상시켰습니다.”
인과 관계                   ‘왜 → 무엇을 → 어떻게 → 결과’ 순서로 구성     “문제 인식 → 해결 시도 → 결과 도출”
한 문장 한 의미           여러 주제를 한 문장에 담지 않음                       “회의를 조율했습니다. 결과적으로 일정이 단축되었습니다.”

( AI가 선호하는 문장은 ‘행동의 기록’이며, 인간이 읽기에도 자연스러운 문장입니다.)

 AI가 ‘좋아요’를 누르는 문장 패턴 3가지

(1) 문제 – 행동 – 결과형
(“프로젝트 일정이 지연되자, 우선순위를 조정해 3일 앞당겼습니다.”)
  문제 인식 + 행동 + 결과 구조 완벽

(2) 원인 – 해결형
(“고객 응답률이 낮은 원인을 파악하고, 메시지 톤을 변경해 참여율을 두 배로 높였습니다.”)
  원인 분석 → 개선 행동 → 결과

(3) 도전–학습형
(“처음 맡은 역할이었지만, 실패 과정을 기록해 다음 프로젝트 성공률을 40% 높였습니다.”)
  학습과 성장까지 연결

이런 문장들은 AI가 논리 완결형 문장으로 분류하며, 가독성 점수가 90점 이상으로 측정됩니다.

AI가 읽기 쉽게 만드는 문장의 기술

AI는 인간처럼 맥락을 추론하지 못하기 때문에, 문장 구조를 단순하고 명확하게 만드는 것이 중요합니다.

추천 문장 구조 공식 :
주어 + (상황) + 행동 동사 + 결과
예시 :
(“프로젝트 초기에 데이터 오류를 발견하고, 통합 검증 절차를 도입하여 문제 재발을 방지했습니다.”)

주어 :  나
상황 :  프로젝트 초기에
행동 :  데이터 오류 발견, 절차 도입
결과 :  문제 재발 방지

( AI는 이처럼 한 문장에 ‘문맥의 완결성’이 있는 글을 좋아합니다.)

고득점 문장에 자주 쓰이는 동사 Top 10

AI 분석 결과, 다음 10개의 동사가 가장 높은 평가를 받았습니다.
(행동 중심 + 구체적 결과 유도)

( 순위 )       ( 동사 )               ( 의미 )
1               개선했다              문제 해결, 향상된 결과
2               분석했다              논리적 사고 표현
3               기획했다              전략적 사고 표현
4               조율했다              협업 능력 표현
5               실행했다              추진력 강조
6               설계했다              창의적 구조화
7               검증했다              꼼꼼함과 신뢰성
8               관리했다              책임감과 리더십
9               제안했다              능동적 참여 표현
10             성취했다              결과 중심 완결 표현

감정형 동사(예 : “느꼈다”, “배웠다”, “공감했다”)는 낮은 점수를 받습니다.
AI는 ‘느낌의 언어’보다 ‘행동의 언어’를 더 신뢰합니다.

AI가 좋아하는 문체 특징 5가지

<짧고 명료한 문장 (30자 내외)>
긴 문장은 가독성 점수 하락.

<불필요한 접속사 최소화>
“그리고”, “하지만” 대신 인과 관계로 연결.

<한 문단 = 한 메시지 원칙>
문단마다 주제 하나만 유지.

<숫자, 지표, 결과 포함>
텍스트 기반이지만 AI는 숫자 데이터에 민감하게 반응.

<감정어 최소화, 논리어 강조>
“따라서”, “결과적으로”, “이를 통해” 같은 논리어는 선호.

(이런 문체는 AI뿐 아니라, 인사담당자에게도 “읽기 편한 글”로 인식됩니다.)

실제 문장 변환 예시

( 낮은 점수 문장 )                                                (  AI 고득점 문장으로 변환 )
“열정적으로 프로젝트를 수행했습니다.”                “프로젝트 일정 지연 문제를 해결해 납기일을 3일 단축했습니다.”
“팀워크의 중요성을 배웠습니다.”                          “팀 내 의사소통 방식을 개선해 회의 시간을 40% 줄였습니다.”
“항상 고객을 위해 노력했습니다.”                         “고객 불만 데이터를 분석해 응답률을 25% 높였습니다.”

(한 문장 차이가 AI 점수의 결정적 차이를 만듭니다.)

AI는 문장을 감상하지 않습니다. 대신, 논리,데이터,구조로 문장을 평가합니다.
따라서 AI가 ‘좋아요’를 누르는 자기소개서는 다음 세 가지로 요약됩니다.

행동 중심의 문장 구조 (주어 + 동사 + 결과)
구체적 수치로 결과 증명
짧고 명확한 가독성 높은 문체

즉, AI가 좋아하는 자기소개서는 인간이 읽어도 명쾌한 글입니다.
이것이 바로 ‘AI시대의 논리적 글쓰기 기술’입니다.